Automatisation IA & Agents LLM sur-mesure

On choisit avec vous où vont les données : modèles accessibles par API avec des options de non-conservation, modèles européens comme Mistral, ou modèles open source hébergés sur votre propre infrastructure si vous voulez que vos données ne sortent pas de chez vous.

Oui. Sur Dreki, une plateforme de recouvrement de créances, l'IA rédige les messages de relance et génère des messages vocaux envoyés directement sur le téléphone des clients à relancer.

Oui, c'est même ce qu'on recommande : on automatise d'abord un processus précis, on mesure le temps gagné, puis on décide ensemble de la suite.

Pas nécessairement. Certains projets partent de zéro – on construit le pipeline de collecte en même temps. D'autres exploitent des données existantes dès le premier jour. On évalue ça ensemble au RDV.

On travaille avec les modèles les plus adaptés au cas d'usage : GPT-4, Claude, Mistral, Llama. Côté orchestration : n8n, Langchain, scripts Python maison. On ne s'enferme pas dans un seul outil.

Avant de commencer, on chiffre le temps humain passé sur la tâche et le coût de l'automatisation, pour savoir si elle vaut le coup. Après la mise en service, on mesure le temps réellement gagné.